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三少爷的剑

华安基金:价值周期共振,上周央企红利表现占优_我的网站

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一 |       行情回顾及主要观点:  港股方面,上周恒生港股通中国央企红利指数上涨3.70%,恒生指数上涨3.56%,恒生科技指数上涨1.24%。A股方面,上周中证国企红利指数上涨1.36%,沪深300下跌0.94%。

二 | (数据来源:Wind,截至2026/8/21,均为对应全收益指数的收益率)  上周港股市场延续上行,恒生港股通中国央企红利指数表现尤为突出,不仅取得较好的绝对收益,同时跑赢恒生指数、恒生科技指数、恒生互联网科技业指数以及中证国企红利指数。值得关注的是,上周央企红利的相对优势并非来自市场风险偏好下降,相反,在港股整体上涨、成长板块同样有所表现的背景下,红利资产仍取得较强收益,反映当前市场上涨结构正在由前期相对集中的成长方向向价值与周期板块进一步扩散。

三 |   从行业结构来看,银行与航运的共同走强依旧成为本周指数取得超额收益的重要支撑,但两者背后的逻辑较前期有所变化。

四 |     月之暗面发布的Kimi K3模型引爆“DeepSeek效应”,在全球科技股市场掀起新一轮重新定价浪潮,迫使投资者审视支撑AI交易逻辑的核心假设。银行板块在经历前期高股息逻辑驱动后,当前市场关注点逐步由单纯的股息价值转向盈利韧性与估值修复。

五 | 与此同时,航运板块则受益于运价预期改善、有效运力约束以及行业景气延续,东方海外国际、中远海控等主要成分股表现活跃。         月之暗面上周五发布新一代模型Kimi K3,称其性能可与OpenAI和Anthropic的顶级产品媲美,成本却仅为后者的一小部分。银行的估值修复与航运的景气上行形成共振,使指数在港股整体风险偏好回升阶段同样具备较强的向上弹性。市场开始将此次发布与去年的“DeepSeek时刻”相提并论,IG市场分析师Tony Sycamore表示,这一冲击导致两家未上市美国公司OpenAI和Anthropic的预期估值合计蒸发3140亿美元。  这一表现也进一步体现出港股通央企红利指数并非传统意义上的纯防御型红利资产。         评论认为,Kimi K3的问世从两个维度动摇了既有市场逻辑:其一,美国限制先进芯片出口将阻碍别国AI进展的判断面临挑战;其二,性能更强、成本更低的模型在加速全球AI应用普及的同时,是否会引发AI基础设施产能过剩,亦成为投资者的新忧虑。

六 | 指数成分股虽然整体具备较高股息和较低估值特征,但银行、航运等行业本身又分别具有估值修复和周期景气属性。

七 | 当市场风格向低估值方向扩散时,指数能够受益于估值修复,当部分周期行业景气上行时,又能够通过航运等板块获取盈利弹性。因此,在本轮港股上涨过程中,指数呈现出“高股息底仓+估值修复+周期景气”的多重驱动,也成为其阶段性跑赢港股主要宽基和成长指数的重要原因。         然而,此次冲击并非全面利空。  港股通央企红利的股息率更高、估值更低。从市场表现来看,不同赛道的玩家正在经历截然不同的命运分化。恒生港股通中国央企红利指数股息率达5.24%(vs中证红利4.30%),PB为0.60,PE为7.30,其全收益指数近五年累计收益131%,相对恒生全收益指数超额收益106%。中证国企红利指数股息率达4.26%,PB为0.88,PE为9.06,近五年全收益指数累计收益54%,相对沪深300全收益指数超额收益44%。

八 | 以下是潜在赢家与输家的梳理。         赢家之一:中国半导体生态系统          目前尚不清楚月之暗面开发K3所使用的具体芯片,不过,新模型的发布已直接提振中国半导体板块。本周一盘中,中芯国际A股一度涨超5%,市场预期AI模型开发商之间的竞争加剧将推动相关基础设施支出持续增加。(数据来源:Wind,截至2026/8/21)  展望后市,国内降息周期下的低利率环境、经济弱复苏的背景均利好红利策略,市值管理指挥棒下央国企的分红意愿和能力均较强,港股通央企红利ETF华安(513920)与国企红利ETF华安(561060)配置价值较高。         Allspring Global Investments投资组合经理Gary Tan表示:“我们预计最大的赢家仍将是AI基础设施层。  港股通央企红利ETF华安(513920)产品简介  港股通央企红利ETF(513920)是全市场首支叠加港股、央企、红利三重属性的ETF,也是跟踪恒生港股通中国央企红利指数(HSSCSOY)的规模最大的ETF,该指数一指囊括港股优质高股息央企。在政府的大力支持下,中国对开源AI的推动可能加速国内先进AI模型的部署,这将需要更多算力资源,并带动底层硬件需求,尤其是网络设备和存储芯片。”          上周末,阿里巴巴发布了旗舰模型Qwen3.8 Max的预览版,该模型参数量达2.4万亿,性能据称可与全球领先的前沿模型比肩。两款产品的相继发布,叠加中国AI开发商日益倾向于针对国内芯片优化模型的趋势,共同推动科创板代表性指数创业板综周一涨幅一度达3.6%。场外相关产品有:华安恒生港股通中国央企红利ETF联接A(020866)/联接C(020867)。         赢家之二:存储芯片厂商          Kimi K3拥有2.8万亿参数,系中国迄今最大规模的AI模型,其稀疏比——衡量计算效率的关键指标——已创下历史新高。  港股通央企红利ETF华安(513920)产品概况交易代码基金名称净值规模(亿元)周成交额(亿元)513920华安港股通央企红利ETF1.694060.4510.88  数据来源:Wind,华安基金,截至2026/8/21  风险提示:  以上仅为标的指数当前成份股分布的客观介绍,不构成任何投资建议,不作为投资收益的保证。更高的稀疏比意味着每次推理任务中被激活的参数占总量的比例更低,从而降低算力消耗。         然而,这2.8万亿参数仍须全部存入内存。指数公司后续可能对指数编制方案进行调整,指数成份股的构成和权重可能会动态变化,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险。  本基金属于股票型基金,属于较高风险、较高预期收益的基金品种,主要投资于标的指数成份股及备选成份股,其联接基金主要通过投资目标ETF紧密跟踪标的指数的表现。

九 | 本基金预期收益与风险高于货币市场基金、债券型基金与混合型基金,具有与标的指数相似的风险收益特征。即便经过低精度格式压缩,Kimi K3仍占用约1.4太字节的内存空间。基金管理公司不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。这意味着部署该模型须依赖配备大容量内存的AI处理器集群,例如英伟达的Blackwell GB300系统,对SK海力士、三星电子等存储芯片供应商的需求由此得以延续。         Sumitomo Mitsui DS Asset Management高级投资组合经理Stanley Tang表示:“由于供应商数量有限,存储芯片厂商仍将是半导体板块中处境最为有利的一类企业。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金产品收益存在波动风险,投资需谨慎,详情请认真阅读本基金的基金合同、招募说明书等基金法律文件。责任编辑:杨红卜。”他进一步指出,如果像Kimi这样的模型加速普及,整体需求不太可能因此下滑,反而可能推动AI智能体加速渗透,从而进一步拉动存储需求。         赢家之三:AI智能体与软件开发商          Kimi K3的发布还提振了外界对中国软件企业与AI智能体开发商的信心——即便在获取全球最先进芯片受限的背景下,这些企业依然有能力持续提升模型性能与效率。

十 |          “可以确定的是,一款性能出色且成本更低的开源模型将降低应用开发成本,并可能加快在编程、客户服务和工业流程领域的应用普及,”Saxo Markets首席投资策略师Charu Chanana表示。         不过,晨星分析师Malik Ahmed Khan对于软件开发商所面临的竞争风险持更为审慎的态度。         Khan认为,将上周五Alphabet、亚马逊和微软遭抛售归因于市场担忧更多企业将转向受K3启发的开源模型,这种判断“站不住脚”。他说,我们认为,美国企业、政府机构以及与美国政府合作的公司,不会为了降低推理成本而采用别国的开放权重模型。         输家之一:AI模型开发商          如果说K3催生了新的赢家,那么对于AI模型开发商而言,竞争格局已明显趋于恶化。         在K3发布前被普遍视为中国最佳开源模型开发商的智谱,港股股价在过去两个交易日内已累计下挫近40%,折射出市场对于模型层竞争白热化的担忧。         此后竞争亦不会就此平息。

十一 | 阿里巴巴周一股价随Qwen3.8 Max的发布而上涨,该公司将这款模型定位为能力仅次于Anthropic Fable 5的产品。MiniMax Group Inc.据报也计划推出M3模型的升级版本。

十二 | 月之暗面本身则宣布将于7月27日公开发布Kimi K3的模型权重,届时企业可自行运行该模型,而无需依赖其云服务。         Sumitomo的Tang表示:“我们仍处于早期阶段,更好的模型还会不断涌现。一些模型可能变得毫无价值,我认为市场尚未充分计入这一风险。”          输家之二:高端芯片制造商          此次发布同样令市场重新审视英伟达和AMD等AI热潮核心受益者是否还能持续享有稀缺性溢价。与DeepSeek冲击不同的是,K3的突破点不在于训练效率,而更多体现在以更低成本实现对标顶级模型的推理性能——这一路径对高端算力的依赖程度存在本质差异。         Siebert Financial首席投资官Mark Malek表示:“东京和台北的投资者当天将对AI资本支出最终能否获得回报的疑虑计入价格。无论世界上哪家实验室——不管来自哪个国家——每次推出一款免费的前沿级模型,这种疑虑就会再次浮现。”          从更宏观的视角来看,Kimi K3与Qwen3.8 Max的接连亮相表明,前沿AI模型的竞争正在超越OpenAI、Anthropic等美国头部实验室的范畴持续扩展。据彭博报道,这一趋势可能对美国模型提供商的定价权形成压力,同时继续推动全球范围内支撑更强大AI系统运行所需的基础设施投资。AI赛道的赢家与输家格局,或正在经历深刻重构。

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Published on:01:23:29


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